モバイルファーストインデックス(Mobile-First Indexing)の完全移行を経て、SEOの主戦場は「単なるスマホ対応」から「AIに実態(エンティティ)を正しく理解させること」が重要になってきています。
AIが検索意図を判断する際、重要視するのは「言葉同士のつながり(関係性)」です。これを正しく定義するためには、構造化データの設定が欠かせません。
この記事では
- サイト構造が今のままで良いのか不安。
- MFIやLLMO(生成AI最適化)の具体的な対策がわからない。
- モバイルファーストインデックス(Mobile-First Indexing)についてよくわからない。
といったSEOとLLMOの対策を検討している経営者向けに、SEO・LLMOで成果を出すための具体的な例を無料で公開しています。
Googleなどで最近は、モバイルファーストインデックス(Mobile-First Indexing)という言葉を聞くのですがなんのことでしょうか。
google公式の定義では、スマートフォン用エージェントでクロールしたモバイル版のコンテンツを、インデックスとランキングの基準にすると公言しています。
※参照
googleは、全てのクエリ(検索意図)に答えられる世界を目指している。
これまでSEOでは、PC版の検索を基準にスマホ版を補足していましたが、現在は、スマホ版を基準に評価・順位付けされるようになっています。
スマホで見やすくすればいいんですね。
半分は正解ですが、もう半分が重要です。Googleが目指しているのは、デバイスの壁をなくし、ユーザーの検索(クエリ)に対して『最適な回答』を直接提供することです。
キーワードから「エンティティ」の理解へ
Cindy Krum氏 MobileMoxie CEOの講演セッションでは、
googleは、「パソコンやスマホといった『端末(デバイス)』の壁をなくすこと」を目指していること。
これまでの検索は「入力された単語(キーワード)」に一致するページを探すものだったがこれからは「それが何であるか(エンティティ)」をGoogleが直接理解するようになると述べられています。
※参照元
また、エンティティは、少なくとも「4つのカテゴリ」の内1つの種類に整理されていると述べられています。
情報 (Info): ニュースや知識など(「富士山の高さは?」など)
マップ (Map): 場所や経路(「近くのコンビニ」など)
買い物 (Shop): 商品の購入(「青い椅子が欲しい」など)
メディア (Media): 動画や音楽(「YouTubeで映画を見る」など)

GoogleはAIを使い、ユーザーが今どのバケツの情報を欲しがっているのか(検索意図)を瞬時に判断し、最適な答えを提示しようとしているのです。
カテゴリのどこかに分類されるわけですね。 具体的に何をすればいいんでしょうか・・・?
サイト運営者は、単にスマホ対応を考えるだけじゃダメなんです。これは、商品です。これは、価格です。といったラベル(構造化データ)を正しく設定してAIが正しく理解できる構造にしてあげる必要があるということなんです。
AIに情報を届ける「主要構造化データ」5選
Webサイトの種類や目的によって必要な「構造データ(構造化データ)」は、異なりますがLLMにおいてエンティティの理解を進める時に、はずせない主要な5つの主要データを紹介を紹介します。
この設定をしっかり行うことでLLMは、サイトの構造をしっかり理解しやすくなっていきます。

パンくずリスト
すべてのサイトに必須と言っても過言ではありません。
サイト内でのページの現在地をGoogleに伝えます。
メリット: 検索結果のURLが表示される部分が「TOP > カテゴリ > 記事名」のように分かりやすく表示され、クリック率が上がります。
記事情報
ブログやニュース、コラムを掲載している場合に設定します。
設定項目: 見出し、公開日、更新日、著者名、アイキャッチ画像など。
メリット: Google ニュースや Google Discover(スマホのホーム画面に出るおすすめ記事)に掲載されやすくなります。
商品情報
ECサイトや、自社製品を紹介するページに設定します。
設定項目: 商品名、価格、在庫状況(在庫あり/なし)、レビュー評価(星の数)。
メリット: 検索結果に直接「価格」や「★4.5(レビュー)」が表示されるため、非常に目立ちます。
よくある質問
Q&A形式のコンテンツがあるページに設定します。
メリット: 検索結果に質問と回答のリストが直接表示されることがあり、ユーザーの疑問を検索画面上で解決できます。
ローカルビジネス
実店舗(飲食店、美容院、クリニックなど)がある場合に設定します。
設定項目: 住所、電話番号、営業時間、地図、メニュー。
メリット: Googleマップや、地域名を含んだ検索(例:「渋谷 カフェ」)で上位に表示されやすくなります。
上記の5つを必要に応じてしっかり設定することが大切です。
「自分のサイトに何が必要か?」と迷ったら、下記のようなWordPressで使用可能なSEO向けプラグイン等を使用することもおすすめです。
- Yoast SEO
- Rank Math
- SEO SIMPLE PACK
- All in One SEO
正しく設定できたか確認する方法としてGoogle公式のリッチリザルト テストにURLを入れるだけで、エラーがないかチェックすることも可能です。
エンティティを文脈を通して正しく伝える重要性
これからのSEO・LLMOで最も重要なのは、言葉の表面的な意味ではなく、その裏にある『文脈』や『意図』を正しく伝えることです。
具体的に説明してください。
昔の検索: 「リンゴ」と検索されたら、ページ内に「リンゴ」という文字がたくさん入っているサイトを表示していました。
今の検索: 検索した人が「リンゴの栄養を知りたいのか」「リンゴを買いたいのか」「Apple社の製品を調べているのか」を、前後の言葉や検索状況から推測して、最適な答えを出します。
「キーワードの数」ではなく「内容の正解度」が重視されるようになっています。
これからのSEO・LLMO(検索対策)は、単にキーワードを詰め込むのではなく、Googleに『このページは、誰の、どんな悩みを解決する専門的な情報(エンティティ)なのか』を、文脈(セマンティック)を通して正しく伝えることが最も重要です。
初心者であれば下記のポイントを理解した上で情報発信をして欲しいです。
初心者が意識すべきポイント
スマホでの読みやすさを第一に考える。
「誰が、何を知りたくて検索したか(検索意図)」を深く考えて記事を書く。
あやふやな表現を避け、「何についての情報か」をハッキリさせる(Googleにエンティティとして認識してもらいやすくする)。

LLMO研究所が考えるEntity + Schemaの重要性
ここからは当研究所の考察ですが、Googleは世界中のエンティティの関係性をデータベース化した「ナレッジグラフ」を構築しています。
※google参照
曖昧な自然言語(エンティティ)を、機械が扱える精密なデータ(Schema=型)に変換することで、AIはより正確に情報を扱えるようになります。
Entityは、現実世界やテキストの中に存在する「固有の対象」が存在します。
具体例: 「Apple」「2026年2月15日」「iPhone 16」「田中 〇〇」など。
上記のようなEntityには、それぞれ必ず何らかの属性(プロパティ)をもち、どのような形式で記述されるべき(理解されやすくなる方法)かschema[(型)定義や枠組み]が存在するはずです。
人物のEntityであればschema(型)は、名前・年齢・職業・性別などがあるはずです。
schema(型)を利用し何らかの属性(プロパティ)をしっかり記載することでどのEntityがどのEntityとどう繋がっているか理解でき、より複雑な文脈を理解する検索が可能になると推測しています。
下記は、一例になります。
人物のEntityなら: { 名前、年齢、職業、専門分野 }
商品レビューなら: { 商品名、価格、メリット、デメリット、結論 }
ハウツー記事なら: { 目的、準備するもの、手順1…n、注意点 }
このように「属性(プロパティ)」を明確に記述することで、AIは複雑な文脈を理解し、あなたのサイトを「最も信頼できる情報源」として選ぶ確率が高まると考えています。
まとめ
LLMO研究所では、SEOの延長線上にある表面的なキーワード対策ではなく、「AIが情報を理解するための構造化」までを網羅した戦略を提供しています。
今回、エンティティを理解させる為の、構造設定および対策方法は、あくまでスタート地点に過ぎません。AI検索コンサルティング領域において、顧客の戦略的パートナーとして、私たちは「AIに選ばれるための本質的なマーケティング」を追求し続けます。
自社サイトの価値を高め、次世代のAI検索でNo.1の認知を獲得していきましょう。
LLMO対策は日々進化しており、最新の動向を把握することが不可欠です。
LLMO研究所が運営している無料メルマガは、最新のAI技術動向やLLMO対策の実践事例を定期的に配信しています。
やっぱり時間がないしLLMO対策は難しそうですが、どうすればいいですか?
まずはLLMO研究所のメルマガに登録して短時間で最新情報をキャッチアップすることをお勧めします。
メルマガでは、AIアルゴリズムの変更点や最新の事例研究、成功事例などが詳細に解説されています。
これらの情報を活用することで、自社のLLMO戦略を常に最適な状態に保つことができます。
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