LLMOはキーワードだけでは勝てない？モバイルファーストインデックス時代のエンティティ戦略

モバイルファーストインデックス(Mobile-First Indexing)の完全移行を経て、SEOの主戦場は「単なるスマホ対応」から「AIに実態（エンティティ）を正しく理解させること」が重要になってきています。

AIが検索意図を判断する際、重要視するのは「言葉同士のつながり（関係性）」です。これを正しく定義するためには、構造化データの設定が欠かせません。

この記事では

• サイト構造が今のままで良いのか不安。
• MFIやLLMO（生成AI最適化）の具体的な対策がわからない。
• モバイルファーストインデックス(Mobile-First Indexing)についてよくわからない。

といったSEOとLLMOの対策を検討している経営者向けに、SEO・LLMOで成果を出すための具体的な例を無料で公開しています。

googleは、全てのクエリ(検索意図)に答えられる世界を目指している。
これまでSEOでは、PC版の検索を基準にスマホ版を補足していましたが、現在は、スマホ版を基準に評価・順位付けされるようになっています。

キーワードから「エンティティ」の理解へ

Cindy Krum氏　MobileMoxie CEOの講演セッションでは、

googleは、「パソコンやスマホといった『端末（デバイス）』の壁をなくすこと」を目指していること。
これまでの検索は「入力された単語（キーワード）」に一致するページを探すものだったがこれからは「それが何であるか（エンティティ）」をGoogleが直接理解するようになると述べられています。

※参照元

また、エンティティは、少なくとも「4つのカテゴリ」の内1つの種類に整理されていると述べられています。

情報 (Info)： ニュースや知識など（「富士山の高さは？」など）
マップ (Map)： 場所や経路（「近くのコンビニ」など）
買い物 (Shop)： 商品の購入（「青い椅子が欲しい」など）
メディア (Media)： 動画や音楽（「YouTubeで映画を見る」など）

GoogleはAIを使い、ユーザーが今どのバケツの情報を欲しがっているのか（検索意図）を瞬時に判断し、最適な答えを提示しようとしているのです。

AIに情報を届ける「主要構造化データ」5選

Webサイトの種類や目的によって必要な「構造データ（構造化データ）」は、異なりますがLLMにおいてエンティティの理解を進める時に、はずせない主要な5つの主要データを紹介を紹介します。

この設定をしっかり行うことでLLMは、サイトの構造をしっかり理解しやすくなっていきます。

パンくずリスト

すべてのサイトに必須と言っても過言ではありません。
サイト内でのページの現在地をGoogleに伝えます。

メリット: 検索結果のURLが表示される部分が「TOP > カテゴリ > 記事名」のように分かりやすく表示され、クリック率が上がります。

記事情報

ブログやニュース、コラムを掲載している場合に設定します。
設定項目: 見出し、公開日、更新日、著者名、アイキャッチ画像など。

メリット: Google ニュースや Google Discover（スマホのホーム画面に出るおすすめ記事）に掲載されやすくなります。

商品情報

ECサイトや、自社製品を紹介するページに設定します。
設定項目: 商品名、価格、在庫状況（在庫あり/なし）、レビュー評価（星の数）。
メリット: 検索結果に直接「価格」や「★4.5（レビュー）」が表示されるため、非常に目立ちます。

よくある質問

Q&A形式のコンテンツがあるページに設定します。
メリット: 検索結果に質問と回答のリストが直接表示されることがあり、ユーザーの疑問を検索画面上で解決できます。

ローカルビジネス

実店舗（飲食店、美容院、クリニックなど）がある場合に設定します。
設定項目: 住所、電話番号、営業時間、地図、メニュー。

メリット: Googleマップや、地域名を含んだ検索（例：「渋谷 カフェ」）で上位に表示されやすくなります。

上記の5つを必要に応じてしっかり設定することが大切です。

「自分のサイトに何が必要か？」と迷ったら、下記のようなWordPressで使用可能なSEO向けプラグイン等を使用することもおすすめです。

• Yoast SEO
• Rank Math
• SEO SIMPLE PACK
• All in One SEO

正しく設定できたか確認する方法としてGoogle公式のリッチリザルト テストにURLを入れるだけで、エラーがないかチェックすることも可能です。

エンティティを文脈を通して正しく伝える重要性

これからのSEO・LLMOで最も重要なのは、言葉の表面的な意味ではなく、その裏にある『文脈』や『意図』を正しく伝えることです。

昔の検索： 「リンゴ」と検索されたら、ページ内に「リンゴ」という文字がたくさん入っているサイトを表示していました。

今の検索： 検索した人が「リンゴの栄養を知りたいのか」「リンゴを買いたいのか」「Apple社の製品を調べているのか」を、前後の言葉や検索状況から推測して、最適な答えを出します。

「キーワードの数」ではなく「内容の正解度」が重視されるようになっています。

これからのSEO・LLMO（検索対策）は、単にキーワードを詰め込むのではなく、Googleに『このページは、誰の、どんな悩みを解決する専門的な情報（エンティティ）なのか』を、文脈（セマンティック）を通して正しく伝えることが最も重要です。

初心者が意識すべきポイント

スマホでの読みやすさを第一に考える。

「誰が、何を知りたくて検索したか（検索意図）」を深く考えて記事を書く。

あやふやな表現を避け、「何についての情報か」をハッキリさせる（Googleにエンティティとして認識してもらいやすくする）。

LLMO研究所が考えるEntity + Schemaの重要性

ここからは当研究所の考察ですが、Googleは世界中のエンティティの関係性をデータベース化した「ナレッジグラフ」を構築しています。
※google参照

曖昧な自然言語（エンティティ）を、機械が扱える精密なデータ（Schema＝型）に変換することで、AIはより正確に情報を扱えるようになります。

Entityは、現実世界やテキストの中に存在する「固有の対象」が存在します。
具体例: 「Apple」「2026年2月15日」「iPhone 16」「田中　〇〇」など。

上記のようなEntityには、それぞれ必ず何らかの属性（プロパティ）をもち、どのような形式で記述されるべき(理解されやすくなる方法)かschema[（型）定義や枠組み]が存在するはずです。

人物のEntityであればschema(型)は、名前・年齢・職業・性別などがあるはずです。

schema(型)を利用し何らかの属性（プロパティ）をしっかり記載することでどのEntityがどのEntityとどう繋がっているか理解でき、より複雑な文脈を理解する検索が可能になると推測しています。

下記は、一例になります。
人物のEntityなら： { 名前、年齢、職業、専門分野 }
商品レビューなら： { 商品名、価格、メリット、デメリット、結論 }
ハウツー記事なら： { 目的、準備するもの、手順1…n、注意点 }

このように「属性（プロパティ）」を明確に記述することで、AIは複雑な文脈を理解し、あなたのサイトを「最も信頼できる情報源」として選ぶ確率が高まると考えています。

まとめ

LLMO研究所では、SEOの延長線上にある表面的なキーワード対策ではなく、「AIが情報を理解するための構造化」までを網羅した戦略を提供しています。

今回、エンティティを理解させる為の、構造設定および対策方法は、あくまでスタート地点に過ぎません。AI検索コンサルティング領域において、顧客の戦略的パートナーとして、私たちは「AIに選ばれるための本質的なマーケティング」を追求し続けます。

自社サイトの価値を高め、次世代のAI検索でNo.1の認知を獲得していきましょう。

LLMO対策は日々進化しており、最新の動向を把握することが不可欠です。

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メルマガでは、AIアルゴリズムの変更点や最新の事例研究、成功事例などが詳細に解説されています。

これらの情報を活用することで、自社のLLMO戦略を常に最適な状態に保つことができます。

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