LLMO対策ツールを調べると、無料で1回だけ確認できるものから、複数の生成AIを毎日監視するもの、SEO・アクセス解析・コンテンツ改善まで一体化したものまで、その内容は実にさまざまです。
しかし、「対応AIが多い」「機能数が多い」といった理由だけで選ぶのはおすすめできません。
自社が確認したい質問を十分に登録できない、引用元が確認できない、計測後の改善までは実行できない、といったミスマッチが起こりがちです。
LLMO対策ツールは「何を測るか」を先に決めてから選びましょう。
本記事では、LLMO対策ツールを14個比較し、無料と有料の使い分け、料金の見方、導入後の改善方法まで解説します。
まずは、本記事で紹介するLLMO対策ツール14選の種類・料金・無料プラン・対応AIを一覧で比較します。
| 生成AI言及チェッカー | HubSpot AEO Grader | Brand UP | Profound | Otterly.AI | Peec AI | LLMrefs | User Insight | Ahrefs Brand Radar | Semrush AI Visibility Toolkit | DolphinX AIO | SUPER ACT | Pascal | ZipTie | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 種類 | 無料・簡易チェック型 | 無料・簡易チェック型 | AI可視性モニタリング特化型 | AI可視性モニタリング特化型 | AI可視性モニタリング特化型 | AI可視性モニタリング特化型 | AI可視性モニタリング特化型 | SEO・アクセス解析統合型 | SEO・アクセス解析統合型 | SEO・アクセス解析統合型 | 改善提案・コンサル一体型 | 改善提案・コンサル一体型 | 改善提案・コンサル一体型 | 改善提案・コンサル一体型 |
| 料金 | 完全無料 | 完全無料 | 月7,980円（税抜）〜 | 月99米ドル〜 | 月29米ドル〜 | 月89ユーロ〜 | 無料〜（Pro月79米ドル） | 要問い合わせ | 要問い合わせ | 月99米ドル（年払い）〜 | 月27,000円（税別）〜 | 月6,800円（税別）〜 | 要問い合わせ | 月69米ドル〜 |
| 無料プラン トライアル | ○（登録不要） | ○ | △（7日間） | 要確認 | △（14日間） | △（あり） | ○ | 要確認 | 要確認 | 要確認 | △（あり） | △（要確認） | △（4日間） | △（14日間） |
| 対応AI | AIによる概要・ChatGPT・Gemini | ChatGPT・Perplexity・Gemini等 | ChatGPT・Gemini等6種 | 最大約10エンジン | 基本4エンジン | 3モデル選択制 | ChatGPT・Gemini等6種以上 | ChatGPT・Gemini・Claude等 | AI Overviews・ChatGPT・Gemini等 | ChatGPT・Google AI・Gemini等 | ChatGPT・Gemini等6種 | ChatGPT・Claude・Grok等5種 | AIによる概要の出現分析ほか | AI Overviews・ChatGPT・Perplexity |
※○は無料プランあり、△は無料トライアルありを示します。料金や対応AIはプランによって異なるため、詳細は各ツールの紹介パートをご確認ください。
診断ツールだけでは中々自社の課題を解決できない方は、Lumiciteの無料相談がおすすめです。課題を分析し、LLMO施策を含む最適なAIO施策を提案してもらえる可能性が高いので、ぜひ一度相談してみてくださいね。
LLMO対策ツールとは
LLMO対策ツールとは、ChatGPT、Gemini、Perplexity、Google AI OverviewsなどのAI回答において、自社やサービスがどのように扱われているかを調査・記録・分析するためのツールのことです。この章では、次の3点を解説します。
- LLMO対策ツールで確認できる主な指標
- LLMO対策ツールとSEOツールの違い
- LLMO対策ツールを使用するメリット・デメリット
最初にここを押さえておくと、LLMOツール比較を自社の目的に沿って選ぶことができます。
LLMO対策ツールで確認できる主な指標
LLMO対策ツールで確認できるのは、主に次のような内容です。
| 指標 | 確認できること |
|---|---|
| 言及率・出現率 | 登録した質問のうち、自社名やサービス名が回答に出た割合 |
| 推薦・順位 | 候補として推薦されたか、回答内で何番目に扱われたか |
| 引用・サイテーション | 自社ページや外部ページが回答の根拠として参照されたか |
| AI Share of Voice | 自社と競合の出現量や占有率を比較した指標 |
| センチメント | 自社への説明が肯定的・中立・否定的のどれに近いか |
| 回答内容・正確性 | 料金、対象顧客、機能、会社情報などに誤りがないか |
| 時系列変化 | 施策前後で言及、引用、説明内容がどう変化したか |
| AI経由流入 | ChatGPTなどの参照リンクからサイトへ訪問が発生したか |
AI検索では、従来の検索順位だけでは自社の見え方を把握できません。検索結果の1位に表示されていても、生成された回答では競合だけが候補として紹介される場合があります。反対に、検索順位が高くないページが、回答の根拠として引用されるケースも珍しくありません。
そのため、LLMO対策では「自社名が出たか」だけでなく、どの質問で、どのような説明とともに表示され、何が情報源として使われたかを確認しましょう。ツールは、その確認作業を標準化し、複数の質問や競合を継続的に追跡するために利用します。
ただし、用語の定義はツールごとに異なります。たとえば「可視性スコア」が、言及率を指すのか、順位や回答量を加味した独自指標なのかは製品によって違います。契約前に計算方法と元データを確認してください。
LLMO対策ツールとSEOツールの違い
SEOツールは、検索順位や検索ボリューム、被リンク、クロール、インデックス、検索流入などを分析するのが中心です。LLMO対策ツールは、AIが生成した回答内での言及や推薦、引用、競合との差を確認することに重点を置きます。
ただし、両者は別物というわけではありません。Googleは、AI OverviewsやAI Modeについても、従来のSEOの基本が引き続き重要であり、特別なAI専用マークアップは必要ないと案内しています。
両者は競合ではなく役割分担の関係にあるため、予算も二者択一ではなく配分の比率で考えると判断しやすくなります。
「AI による概要と AI モードのための特別な最適化を行う必要はありませんが、次のようなこれまでの SEO の基本は引き続き重要となります。」
出典：Google Search Central「AI 機能とウェブサイト」
検索で発見・クロール・インデックスされ、ユーザーにとって有用な内容を提供する基盤は、AI検索でも重要です。
| ポイント AI回答の「見え方」を測るのがLLMO対策ツール、Webページが発見・評価される基盤を整えるのがSEOツールです。実務では、どちらか一方ではなく、目的に応じて組み合わせます。 |
LLMO対策ツールを使用するメリット・デメリット
LLMO対策ツールの使用には、メリットとデメリットがあります。
| メリット | デメリット |
|---|---|
| 複数AIの確認作業を自動化できる | 費用と運用工数がかかる |
| 競合との差や引用元まで把握できる | 数値の定義がツールごとに異なる |
| 施策前後の変化を同じ条件で比較できる | 導入だけでは改善は進まない |
ツールの利用が向いているのは、複数のAIで多数の質問を継続的に追う必要がある企業です。質問数が少ない段階では、手動確認や無料ツールでも十分に代替できます。
メリットを最大化するコツは、ツール導入と同時に「誰が・いつ・どの数値を見るか」を決めておくことです。
たとえば週次で言及率と引用元を確認し、月次で施策の優先順位を見直す、といった運用サイクルまで設計しておくと、費用に見合う成果につながります。
逆に、確認体制がないまま導入するとデメリット側だけが残るため、契約前に運用時間を確保できるかも含めて検討しましょう。
LLMO対策ツールを導入する前に整理する4ステップ
契約前に、次の4ステップで目的と運用体制を整理しておきましょう。
- LLMO対策の目的と対象サービスを決める
- 計測するAIサービスを決める
- 計測する質問・プロンプトと競合を整理する
- 確認する指標と運用担当者を決める
この順番で整理しておくと、「契約したのに登録する質問が決まっていない」「対象AIが顧客の行動と合っていない」といったミスマッチを防げます。
ステップ1．LLMO対策の目的と対象サービスを決める
最初に、LLMO対策によって何を実現したいのかを明確にします。「AIに自社名を出したい」だけではなく、認知拡大、比較候補への掲載、誤情報の修正、問い合わせ獲得など、事業上の目的まで落とし込みます。
目的とあわせて、次の4つの項目を書き出しておきましょう。
- 優先的に対策する会社名・ブランド名・商品名
- AI回答で伝えたい対象顧客、強み、実績、選ばれる理由
- 比較されたい競合企業・競合サービス
- 最終的に増やしたい行動（指名検索、資料請求、問い合わせなど）
目的が「指名検索での誤情報の防止」なのか「比較検討での新規想起の獲得」なのかによって、登録すべき質問も追うべき指標も変わります。最初に1〜2文で言語化して関係者に共有しておくと、後工程での迷いが減ります。
ステップ2．計測するAIサービスを決める
すべてのAIサービスを一度に追う必要はありません。見込み顧客が利用しそうなサービス、事業に関係する地域、検索連携の有無を踏まえて優先順位を決めましょう。
たとえば、Google検索の利用者を重視する場合はAI OverviewsやAI Mode、対話型の比較検討を重視する場合はChatGPTやGemini、引用元を確認しながら情報収集する利用者を想定する場合はPerplexityなどが候補になります。
海外展開では、対象国・言語を指定できるかも確認します。
迷ったら、営業やカスタマーサポートの担当者に「顧客がどのAIを使っているか」を聞いてみるのも有効です。実際の顧客接点から逆算すれば、計測対象を根拠を持って絞り込めます。
ステップ3．計測する質問・プロンプトと競合を整理する
LLMO対策では、自社名を直接含む質問だけでなく、自社をまだ知らない見込み顧客が入力する質問を登録することが重要です。質問は、認知、課題、比較、条件、リスクの5種類に分けると整理しやすくなります。
| 質問の種類 | プロンプト例 |
|---|---|
| 認知 | 「株式会社○○とは、どのような会社ですか」 |
| 課題 | 「BtoB企業がAI検索から問い合わせを増やす方法は？」 |
| 比較・おすすめ | 「LLMO対策ツールを機能と料金で比較して」 |
| 条件付き | 「日本語対応で中小企業向けのLLMOツールは？」 |
| リスク・選定 | 「LLMOツールを導入するときの注意点は？」 |
競合は、検索順位上の競合だけでなく、AI回答で実際に推薦されている企業も含めましょう。想定していなかった企業が頻繁に候補へ入る場合は、その企業がどの情報を根拠に評価されているかを確認します。
たとえばBtoBの会計SaaSなら、「中小企業向けの会計ソフトのおすすめ」「〇〇(自社名)の評判」「インボイス対応の会計ソフトの比較」のように、検討段階の異なる質問を組み合わせて用意します。
競合は3〜5社に絞ると、差分の分析がしやすいでしょう。
ステップ4．確認する指標と運用担当者を決める
最後に、言及率や推薦、引用、説明の正確性、AI経由流入など、どの指標を追うかを決めます。すべてをKPIにすると運用が複雑になるため、事業目的に近い指標を2～4個に絞るのがおすすめです。
あわせて、計測結果を確認する担当者、改善案を決める担当者、コンテンツやサイトへ反映する担当者を決めます。ツールの管理者だけを置いても、改善実行の責任者がいなければ、レポートを眺めるだけで終わります。
たとえば「主要10質問での言及率」と「引用元に自社サイトが入った件数」の2つだけでも、施策の効果は十分に説明できます。担当者を決める際は、計測係と改善係を別々にせず、同じ会議体で数値を確認する形にすると意思決定が速くなります。
自社に合うLLMO対策ツールを選ぶ7つのポイント
LLMO対策ツールは、対応AIの数ではなく、上記の7つのポイントで比較しましょう。
この7点を順に確認すれば、自社の目的に合わないツールを早い段階で候補から外せます。
対応AIの数が最も多いツールを選べばよいですか？
いいえ。対象AIが多くても、必要な質問数、地域、日本語、引用元、回答ログ、計測頻度が合わなければ運用できません。自社の目的と計測設計を先に決め、必要条件を満たすツールを比較しましょう。
自社に合う種類を選ぶ
LLMO対策ツールは、機能数ではなく、どの業務を中心に支援するかで分類すると選びやすくなります。同じ製品が複数の分類にまたがることもあります。
なお、AI回答を直接監視する製品と、Web上の言及分析やSEOを中心とする製品は、同じ指標では単純に比較できません。種類の違いを踏まえたうえで候補を絞りましょう。
| 種類 | 中心となる機能 | 向いている企業 |
|---|---|---|
| 無料・簡易チェック型 | 特定の質問で自社が言及されるかを単発確認 | まず現状を知りたい企業 |
| AI可視性モニタリング特化型 | 複数AIの言及・引用・競合を定点観測 | 継続的にAI上の見え方を管理したい企業 |
| SEO・アクセス解析統合型 | AI可視性と検索順位、流入、コンテンツを横断分析 | SEO運用とLLMOを同じチームで進める企業 |
| 改善提案・コンサル一体型 | 計測結果から施策提案、制作、運用支援まで実施 | 社内で改善を実行する人員が不足する企業 |
無料・簡易チェック型
登録不要または無料で、数件の質問に対する言及状況を確認するタイプです。初回診断には向いていますが、回答の時系列保存、競合比較、定期レポートには対応しないことがあります。
AI可視性モニタリング特化型
ChatGPT、Gemini、Perplexityなどの回答を定期的に取得し、言及率、順位、引用元、センチメント、競合との差を可視化します。プロンプト数、計測頻度、対象地域が料金へ直結しやすいタイプです。
SEO・アクセス解析統合型
AI回答だけでなく、検索順位、Search Console、GA4、クロール、コンテンツ分析を一つの環境で確認します。既存のSEO施策とLLMOを連携しやすい一方、AI可視性機能がオプションだったり、プランごとに対象が異なったりします。
改善提案・コンサルティング一体型
課題の可視化に加え、改善案、コンテンツ制作、サイト改修、レポーティングなどを提供します。ツール単体より費用は高くなりますが、社内に編集・SEO・開発担当者がいない場合は、改善まで進めやすくなります。
対応するAIサービス・モデル・地域・言語を確認する
「ChatGPT対応」と書かれていても、Web検索を使う回答なのか、API経由なのか、どのモデル・地域で取得するのかはツールごとに異なります。Google AI OverviewsとAI Modeも別機能として扱われる場合がある点にも注意が必要です。
海外展開では国・言語、日本国内では都道府県単位の地域設定が必要になることもあります。自社の顧客が使う条件で計測できるか、デモで確認します。
たとえば同じ「ChatGPT対応」でも、Web検索を有効にした回答を取得するツールと、モデル単体の回答を取得するツールでは、結果が大きく変わります。デモの際に「どの条件で取得した回答か」を必ず確認しましょう。
言及・推薦・引用を区別して計測できるか確認する
自社名が回答に出る「言及」と、自社ページが情報源として示される「引用」は別です。また、候補一覧の最後に社名が出ることと、最有力として推薦されることも同じではありません。
導入前に、ツールが何を「可視性」「順位」「引用率」と定義しているか、回答全文と引用元URLまで確認できるかを確認します。独自スコアだけでは、改善策を決めにくい場合があります。
たとえば「言及はされるが推薦はされない」なら比較記事での評価改善、「引用元に自社サイトが入らない」なら公式ページの情報整備、というように打ち手が変わります。3つを分けて計測できるツールなら、課題の切り分けがそのまま施策の優先順位につながります。
プロンプト数・計測頻度・データ保存期間を確認する
料金は、プロンプト数だけでなく、AI数、地域数、実行頻度を掛け合わせて消費する方式があります。たとえば20問を5つのAIで毎日計測すると、月間の実行数は大きくなります。
重要なのは、広告のように毎日数値が動くことではなく、施策前後の変化を同じ条件で確認できることです。自社に必要な頻度が週次なのか日次なのかを決め、保存期間とエクスポートの可否も確認します。
たとえば10プロンプトのプランでは、主要サービスが3つあると1サービスあたり3問ほどしか登録できず、傾向をつかむには不足しがちです。また、保存期間が短いと施策前後の比較ができなくなるため、最低でも6ヶ月以上のデータを参照できるかを確認しておくと安心です。
競合比較・引用元URL・回答全文を確認できるか見る
自社の言及率だけでは、なぜ競合が選ばれているかはわかりません。競合別の出現率、推薦理由、引用元ページ、回答全文を確認できると、改善するコンテンツと外部情報を特定しやすくなります。
レポート画面のスコアだけでなく、元の回答とURLへ戻れる設計かを確認してください。ファクトチェックや社内説明にも、元データが必要です。
回答全文まで確認できると、「言及はあるものの古い料金で紹介されている」といった誤情報にも気づけます。引用元URLの一覧は、掲載を依頼すべき外部メディアの候補リストとしてそのまま活用可能です。3点がそろっているかを、デモで実際の画面を見ながら確かめましょう。
計測結果から改善施策を判断できるか確認する
改善提案がある場合は、提案の根拠と実行方法を確認します。「FAQを増やす」「構造化データを入れる」といった一般論だけではなく、どの質問に対し、どのページへ、何を追加するかまで整理できると実務で使いやすくなるでしょう。
提案機能がないツールでも、回答ログと競合の引用元を十分に確認できれば、編集・SEO担当者が改善を設計できます。ツールの提案機能より、社内の実行体制との相性を優先します。
見極めるには、デモの場で自社の実際の質問を1件分析してもらうのが確実です。その結果を見て「明日からどのページに何を追加するか」を自分の言葉で言えるなら、そのツールは実務で機能します。
日本語サポート・セキュリティ・データ管理体制を確認する
海外ツールでは、日本語プロンプトを登録できても、管理画面・サポート・契約書が英語のみの場合があります。社内利用者が継続運用できるか、問い合わせ対応、導入支援の有無も確認してください。
企業での利用では、SSO、権限管理、監査ログ、データ保存地域、入力データの利用範囲、削除方針も確認します。未公開の製品情報や顧客情報をプロンプトへ含めない運用ルールも必要です。
特に上場企業や個人情報を扱う業種では、入力したプロンプトや自社データがAIの学習に使われないかの確認が必須です。セキュリティチェックシートへ回答してもらえるかを問い合わせの段階で聞いておくと、社内の承認手続きで差し戻される事態を防げます。
料金だけでなく契約期間と利用上限を比較する
月額料金が安くても、追加プロンプト、追加ドメイン、追加AI、追加地域、追加ユーザー、初期設定が別料金であれば、総額は高くなります。反対に、料金が高くても、複数部門や複数ブランドを一つの契約で管理できる場合があります。
契約前に、次のチェックリストで契約期間や利用上限までまとめて確認しておきましょう。
- □ 最低契約期間と自動更新の条件
- □ プランに含まれるプロンプト・実行回数・対象AI
- □ 追加ドメイン、競合、ユーザー、地域の料金
- □ CSV・API・レポート出力の利用条件
- □ 初期設定、オンボーディング、コンサルティングの費用
- □ 契約終了後に履歴データや成果物を取得できるか
月額が安く見えても、年間契約の縛りや超過課金で総額が逆転する例は珍しくありません。12ヶ月の総額に換算して並べると、公平に比較できます。
LLMO対策ツールの費用相場と無料・有料の違い
LLMO対策ツールの費用は、無料から月数十万円相当まで幅があります。この章では、次の内容を整理します。
- LLMO対策ツールの主な料金体系
- 有料と無料のどちらを選ぶべきかの判断基準
- 月額料金以外に確認すべき追加費用と利用上限
料金の仕組みを先に理解しておくと、月額の安さだけで選んで後から追加費用に驚く事態を避けられます。
この7点を順に確認すれば、自社の目的に合わないツールを早い段階で候補から外せます。
LLMO対策ツールには、どのくらいの予算を見込めばよいですか？
公開料金がある製品では、無料から月数万円、海外では月29～99米ドル程度の入口があります。複数AI・多数の質問・企業向け機能まで求めると、月数十万円相当や個別見積もりになります。月額ではなく、必要な計測量を含む総額で比較してください。
LLMO対策ツールの主な料金体系
LLMO対策ツールは、一般的なユーザー数課金だけでなく、質問、AI、地域、実行回数、プロジェクト、ドメインなどが料金へ影響します。同じ月額でも計測できる量が大きく異なります。
| 区分 | 本記事掲載ツールの 公開価格帯 | 想定用途 | 注意点 |
|---|---|---|---|
| 無料・手動確認 | 0円 | 数件の質問、単発確認 | 履歴・競合・条件統一は自分で管理 |
| 国内エントリー | 月7,980円～3万円程度 | 10～20前後のプロンプトから開始 | 対象AIと契約期間を確認 |
| 海外エントリー | 月29～99米ドル程度 | 少数プロンプト～チーム利用 | 為替、英語対応、追加料金を確認 |
| 本格運用・企業向け | 月5万円～／月399米ドル超・要見積もり | 複数AI・ブランド・地域・API・支援 | 年払い、席数、セキュリティを確認 |
上記は本記事に掲載した製品の公開価格を整理したもので、業界全体の統一相場ではありません。消費税や初期費用、オプション、契約期間は含まれない場合があるため注意してください。
多くのツールはプロンプト数に応じて料金が段階的に上がるため、「登録したい質問の数」を先に決めてから料金表を見るのが正しい順番です。ドル建て・ユーロ建てのツールは為替によって支払額が変わる点も、社内で承認を得る際に添えておくと親切です。
有料と無料どちらを選ぶべき？
無料と有料のどちらが向いているかは、計測したい質問の数・更新頻度・関わる人数で判断しましょう。まずは下の表で、自社がどちら側に近いかを確認してください。
| 無料ツールがおすすめな企業 | 有料ツールがおすすめな企業 |
|---|---|
| ・対策するブランドやサービスが1つである ・重要な質問が10～20件程度に絞られている ・月1～2回の確認で足りる ・回答全文と引用元を担当者がスプレッドシートへ記録できる ・まず社内でLLMOの必要性を検証したい | ・50件以上の質問を複数AIで継続的に計測したい ・複数ブランド、商品、地域、言語を管理したい ・競合とのAI Share of Voiceや引用元を時系列で比較したい ・担当者が複数いて、レポートや権限管理が必要である ・手動調査の時間が、ツール料金を上回り始めている ・施策前後の変化を同一条件で説明する必要がある |
無料ツールや手動調査で足りるのは、対策対象が1ブランドで、重要な質問が10〜20件程度に収まり、月1〜2回の確認で状況が追えるケースです。
この段階なら生成AI言及チェッカーや各AIサービスへの直接質問でも十分に把握できます。ただし条件をそろえることが前提で、質問文・対象AI・地域・ログイン条件・日時を毎回同じ形でスプレッドシートに記録してください。条件がぶれると前回と比較できず、記録が判断材料になりません。
一方、質問が50件を超える場合や、複数ブランド・地域・言語を並行して見る場合、競合とのAI Share of Voiceや引用元の推移を時系列で追いたい場合は、有料ツールのほうが運用は楽になります。
担当者が複数いてレポート共有や権限管理が必要なケースも同様です。判断の目安は工数で、手動調査にかかる人件費がツール料金を上回り始めたら乗り換えのサインです。
施策前後の変化を同一条件で説明する必要があるなら、記録が自動で残る有料ツールを選んでおくと安心です。
迷う場合は、まず無料ツールで数週間ぶん記録を取り、必要な質問数と頻度が見えてから有料プランを検討すると失敗しにくくなります。
月額料金以外に確認すべき追加費用と利用上限
最低プランの月額だけで決めず、自社の運用を当てはめた年間総額を計算します。特に、AI数×質問数×地域数×頻度でチェック数が増える製品では、必要量を過小評価しやすくなります。
以下は、見積もり時に確認しておきたい追加費用と契約条件のチェックリストです。次のチェックリストを使って、費用や条件を洗い出しておきましょう。
- □ 追加プロンプト・追加チェックの単価
- □ 追加ドメイン・ブランド・競合の費用
- □ 追加地域・言語・AIエンジンの費用
- □ 初期設定、導入支援、データ移行の費用
- □ API、CSV、PDF、Looker Studioなどの出力条件
- □ 最低契約期間、年払い割引、自動更新、解約期限
見積もりを取る際は「この月額に含まれないものをすべて教えてください」と質問するのが確実です。追加エンジン、追加ユーザー、超過分の単価まで書面で確認しておけば、導入後の想定外の請求を防げます。
無料・簡易チェック型LLMO対策ツール2選
費用をかけずに現状を知りたい企業、有料ツール導入前に社内へ必要性を説明したい企業、対策対象が1ブランドで質問数も少ない企業には、無料の簡易チェック型が向いています。
ここでは、質問を入力するだけで言及の有無を確認できる「生成AI言及チェッカー」と、AI回答でのブランドの描かれ方まで診断できる「HubSpot AEO Grader」の2つを紹介します。まずはこの2つで現状を把握してから、有料ツールを検討しましょう。
生成AI言及チェッカー（LLMO計測チェッカー）
【生成AI言及チェッカーのおすすめポイント!】
- 会員登録不要・完全無料で、その場ですぐ確認できる
- AIによる概要・ChatGPT・Geminiの回答を一括でチェックできる
- 質問文を3つまで同時に確認できる
| 料金 | 完全無料 |
生成AI言及チェッカーは、オルグロー株式会社が2026年6月に公開した無料のLLMO・GEO計測ツールです。
ブランド名と確認したい質問文を入力するだけで、Googleの「AIによる概要」、ChatGPT、Geminiの回答内に自社名やサービス名が含まれているかを判定できます。言及の有無だけでなく、必要に応じて言及箇所や回答全文まで確認できる点も便利です。
一方で、回答履歴の保存や競合比較、定期的な自動計測には対応していません。取得先の仕様変更などにより一時的にエラーが発生する場合がある点も、公式サイトで案内されています。継続的な定点観測が必要になったら、有料ツールへの移行を検討しましょう。
「まず費用ゼロで現状を知りたい」「有料ツール導入の判断材料がほしい」企業に向いています。
| 提供会社 | オルグロー株式会社 |
| 無料トライアル・無料プラン | 完全無料(会員登録不要) |
| 対応AI | AIによる概要・ChatGPT・Gemini |
| 計測できる指標 | 質問ごとの言及有無、言及箇所・回答全文 |
| 改善支援機能 | なし(計測のみ) |
| 料金・契約形態 | 無料(契約不要) |
| URL | https://llmotool.white-link.com/ |
HubSpot AEO Grader
【HubSpot AEO Graderのおすすめポイント!】
- 言及の有無にとどまらず、ブランドの「描かれ方」を診断できる
- センチメントや文脈のパターンをレポートで確認できる
- 改善の方向性まで無料で提示される
| 料金 | 完全無料 |
HubSpot AEO Graderは、CRM大手のHubSpotが提供する無料のAI検索診断ツールです。
ChatGPT、Perplexity、Geminiなどの主要AIプラットフォームが自社ブランドをどのような文脈で取り上げ、どのようなトーンで説明しているかを分析できます。
センチメントの評価や、ブランドと関連づけられているトピックのパターンまで確認できるため、単純な言及チェックより一歩踏み込んだ現状把握が可能です。
診断結果には改善の方向性も示されるため、社内でLLMO対策の必要性を説明する資料としても使えます。ただし、日本製のツールではないため、画面表記やレポートの言語仕様は利用前に確認しておくと安心です。
AI回答での「見え方の質」まで無料で把握したい企業や、海外ツールの利用に抵抗がない企業に向いています。
| 提供会社 | HubSpot |
| 無料トライアル・無料プラン | 完全無料 |
| 対応AI | ChatGPT・Perplexity・Gemini等の主要AI |
| 計測できる指標 | ブランドの文脈・センチメント・関連トピック |
| 改善支援機能 | あり(改善推奨の提示) |
| 料金・契約形態 | 無料(契約不要) |
| URL | https://www.hubspot.jp/aeo-grader |
AI可視性モニタリング特化型LLMO対策ツール5選
複数の生成AIでの見え方を継続的に追いたい企業、競合との差や引用元まで定点観測したい企業、施策前後の変化を数値で説明したい企業には、モニタリング特化型が向いています。
国産で完全日本語対応のBrand UP、独自データの深さが強みのProfound、低価格で始めやすいOtterly.AI、ユーザー数無制限のPeec AI、無料プランから試せるLLMrefsの5つを紹介します。
Brand UP
【Brand UPのおすすめポイント!】
- 月7,980円(税抜)から始められる完全日本語対応のツール
- ハルシネーション検知で、自社に関する誤情報を確認できる
- CSV・PDF・Word形式でレポートを出力できる
| 料金 | 月7,980円(税抜)〜 |
Brand UPは、主要AIでのブランド言及・引用を計測・分析し、改善施策まで提案する国産のAI検索最適化ツールです。
言及率や引用率、AI Share of Voice、感情分析に加え、登録したブランド属性とAI回答を照合して誤認知を確認できるハルシネーション検知機能を備えています。
対応AIはChatGPT、Gemini、Copilot、Claude、Google AI Overviews、AI Modeで、プランによって対象範囲が異なります。
料金はベーシック月7,980円、プロ月48,000円、エンタープライズ月99,000円(いずれも税抜)の3プランで、登録できるプロンプト数はそれぞれ10件・50件・100件です。
7日間の無料トライアルが用意されているほか、専属コンサルタントによる支援つきプランも相談できます。契約期間や解約条件はプランにより異なるため、申し込み前に確認してください。
日本語のUIとサポートで運用したい企業や、低価格プランから段階的に拡張したい企業に向いています。
| 提供会社 | Wanokuni |
| 無料トライアル・無料プラン | あり(7日間) |
| 対応AI | ChatGPT・Gemini・Copilot・Claude・AI Overviews・AI Mode(プランで異なる) |
| 計測できる指標 | 言及率・引用率・AI SoV・感情分析・ハルシネーション検知 |
| 改善支援機能 | あり(AIアシスタントによる施策提案) |
| 料金・契約形態 | 月7,980円(税抜)〜。契約期間・解約条件はプランにより異なる |
| URL | https://www.brand-up.net/ |
Profound
【Profoundのおすすめポイント!】
- AIでの質問需要がわかる独自データ「Prompt Volumes」を持つ
- エンタープライズプランでは約10エンジン・多言語に対応する
- コンテンツ生成エージェントで施策の実行まで支援する
| 料金 | 月99米ドル〜(要確認) |
Profoundは、米国発のエンタープライズ向けAI検索最適化プラットフォームです。構造化したプロンプトを主要AIで毎日実行し、言及、引用、センチメント、順位、競合との差を分析します。
AI上での質問需要を推定するPrompt Volumesなど、データの深さに定評があります。
公開情報では、Starterが月99米ドル(対象はChatGPTのみ)、Growthが月399米ドル(3エンジン)で、全エンジンや多言語対応はEnterprise(要問い合わせ)からです。
ただし料金体系は変更の報告もあるため、最新の条件は必ず公式サイトとデモで確認してください。管理画面やサポートの日本語対応も要確認です。
グローバルにAI可視性を管理したい大企業や、分析データの深さを重視する企業に向いています。日本語での運用が前提の場合は、要確認事項が多い点に注意しましょう。
| 提供会社 | Profound(米国) |
| 無料トライアル・無料プラン | 要確認 |
| 対応AI | ChatGPT〜約10エンジン(プランにより異なる) |
| 計測できる指標 | 言及・引用・センチメント・順位・Prompt Volumes |
| 改善支援機能 | あり(コンテンツ生成エージェント・クレジット制) |
| 料金・契約形態 | 月99米ドル〜・年払い前提(要確認)。Enterpriseは要問い合わせ |
| URL | https://www.tryprofound.com/ |
Otterly.AI
【Otterly.AIのおすすめポイント!】
- 月29米ドル・月単位契約で始めやすい
- 50カ国以上の国・地域を指定して計測できる
- クレジットカード不要で14日間試せる
| 料金 | 月29米ドル〜 |
Otterly.AIは、プロンプト数に応じた明快な料金体系が特徴のAI検索モニタリングツールです。
Lite(月29米ドル・15プロンプト)、Standard(月189米ドル・100プロンプト)、Premium(月489米ドル・400プロンプト)の3プランがあり、月単位契約のためいつでも解約できます。年払いなら割引が適用されるためお得です。
引用分析やGEO監査、プロンプトリサーチなどの機能を備え、50カ国以上の地域指定にも対応します。ただし、GeminiとGoogle AI Modeは有料アドオンのため、自社に必要なエンジンを含めた総額で比較してください。
少ないプロンプト数から低コストで始めたい企業や、海外の地域を指定して計測したい企業に向いています。
| 提供会社 | Otterly.AI |
| 無料トライアル・無料プラン | あり(14日間・クレジットカード不要) |
| 対応AI | 基本4エンジン。GeminiとGoogle AI Modeは有料アドオン |
| 計測できる指標 | 言及・引用・地域別の計測 |
| 改善支援機能 | あり(GEO監査・プロンプトリサーチ) |
| 料金・契約形態 | 月29米ドル〜・月単位契約(年払い割引あり) |
| URL | https://otterly.ai/ |
Peec AI
【Peec AIのおすすめポイント!】
- 全プランでユーザー数が無制限のため、チーム全員で確認できる
- 日次計測が全プラン標準で、変化を追いやすい
- 計測するAIモデルを自社で選択できる
| 料金 | 月89ユーロ〜(要確認) |
Peec AIは、ドイツ発のAI検索可視性トラッカーです。可視性、順位、センチメントをプロンプト単位で日次計測し、競合と比較できます。全プランでユーザー数が無制限のため、マーケティングチーム全体で同じダッシュボードを共有できる点が特徴です。
料金はStarterが月89ユーロからで、基本プランに含まれるAIモデルは3つ(選択制)です。追加モデルは月20〜30ユーロ程度からのアドオンになります。価格やプラン構成の改定が頻繁との情報もあるため、契約前に最新の条件を公式サイトで確認してください。
複数人でAI可視性のデータを共有したい企業に向いています。多くのエンジンを追う場合は、アドオン費用を含めて試算しましょう。
| 提供会社 | Peec AI(ドイツ) |
| 無料トライアル・無料プラン | あり(期間は要確認) |
| 対応AI | 3モデル選択制。追加モデルは有料アドオン |
| 計測できる指標 | 可視性・順位・センチメント・競合比較 |
| 改善支援機能 | あり(引用元・情報源の分析) |
| 料金・契約形態 | 月89ユーロ〜(要確認)。年払い割引あり |
| URL | https://peec.ai/ |
LLMrefs
【LLMrefsのおすすめポイント!】
- 無料プランがあり、登録するだけで試せる
- キーワード起点の設計で、SEOの運用フローに組み込みやすい
- 1契約でドメイン数無制限・CSVやAPIの出力に対応する
| 料金 | 無料〜(Proは月79米ドル) |
LLMrefsは、キーワードを起点にAI検索での可視性を計測するツールです。ChatGPT、Google AI Overviews、Perplexity、Gemini、Claude、GrokなどでのShare of Voiceや順位、引用元URLを確認できます。従来のSEOツールに近い操作感のため、SEO担当者がそのまま運用しやすい設計です。
まず無料プランで試し、必要になったら月79米ドルのProプランへ移行できます。1つの契約でドメイン数に制限がなく、CSVエクスポートやAPI連携にも対応します。なお、「LLMTrack.com」への名称変更が予定されているという情報があるため、最新のサービス名は公式サイトで確認してください。
SEOチームが低コストでAI可視性の計測を追加したい企業や、複数サイトを1契約で管理したい企業に向いています。
| 提供会社 | LLMrefs |
| 無料トライアル・無料プラン | 無料プランあり |
| 対応AI | ChatGPT・AI Overviews・Perplexity・Gemini・Claude・Grok等 |
| 計測できる指標 | Share of Voice・順位・引用元URL |
| 改善支援機能 | あり(引用元・競合データの分析) |
| 料金・契約形態 | 無料〜。Proは月79米ドル(契約の縛りなし) |
| URL | https://llmrefs.com/ |
SEO・アクセス解析統合型LLMO対策ツール3選
SEOやアクセス解析とAI可視性を同じ環境で管理したい企業、既存のSEOツールを活かしてLLMOを始めたい企業、レポートを一本化したい企業には、統合型が向いています。
ヒートマップからAI流入分析まで1ツールで扱える国産のUser Insight、2億件超のプロンプトデータを持つAhrefs Brand Radar、既存契約に追加しやすいSemrush AI Visibility Toolkitの3つを紹介します。
User Insight
【User Insightのおすすめポイント!】
- ヒートマップ・SEO分析からAI流入分析まで1ツールで完結する
- 生成AI機能を無効化でき、セキュリティ要件が厳しい企業でも使える
- 国産ならではの4段階の導入サポートを受けられる
| 料金 | 要問い合わせ(料金表は公式サイトからダウンロード) |
User Insightは、株式会社ユーザーローカルが提供する総合デジタルマーケティングツールです。
ヒートマップやSEO分析、AI記事作成、Web接客に加え、AI検索対応の機能として、ChatGPT・Gemini・Claudeなどでの自社/競合ブランドの引用チェック、生成AIからのサイト流入分析、Google AI Overviewsへの出現モニタリングを利用できます。
料金は非公開ですが、機能ごとの複雑なオプション料金はなく、契約すれば全機能を利用できる体系です(料金表は公式サイトからダウンロードできます)。社内規定で生成AIの利用が制限されている企業向けに、生成AI機能を使わない設定が用意されているのも心強い点です。
サイト分析からAI検索対応までを1つのツールにまとめたい企業や、国産のサポート体制を重視する企業に向いています。
| 提供会社 | 株式会社ユーザーローカル |
| 無料トライアル・無料プラン | 要確認 |
| 対応AI | ChatGPT・Gemini・Claude等+Google AI Overviews |
| 計測できる指標 | ブランド引用状況・AI経由の流入・AI Overviews出現状況 |
| 改善支援機能 | あり(AI記事作成・リライト・生成AIによる分析アドバイス) |
| 料金・契約形態 | 要問い合わせ(オプション料金なしの一体型) |
| URL | https://ui.userlocal.jp/ |
Ahrefs Brand Radar
【Ahrefs Brand Radarのおすすめポイント!】
- 2億件を超えるプロンプトデータベースでブランド言及を分析できる
- SEOデータとAI可視性を同じツール内で横断分析できる
- API・MCP連携でレポート作成を自動化できる
| 料金 | 要問い合わせ(Ahrefs本体+AIアドオン) |
Ahrefs Brand Radarは、SEOツールAhrefsに搭載されたブランド可視性の分析機能です。2億件を超えるプロンプトのデータベースをもとに、AI Overviews、AI Mode、ChatGPT、Perplexity、Copilot、GeminiなどのAI回答でのブランド言及やShare of Voiceを分析できます。
各AIのWeb版へ実際にプロンプトを入力して回答を記録する方式のため、一般ユーザーが見る回答に近いデータを確認できる点が特徴です。
利用にはAhrefs本体の契約に加え、AIプラットフォームのインデックスごとに「Brand Radar AI」アドオンの購入が必要です。
アドオンは個別でも一括でも購入でき、価格は問い合わせて確認できます。YouTubeやRedditなどのベータ版インデックスは、有料プラン契約者であれば無料で利用できます。
すでにAhrefsでSEOを運用している企業や、大規模データで市場全体の傾向まで把握したい企業にぴったりでしょう。
| 提供会社 | Ahrefs |
| 無料トライアル・無料プラン | 要確認 |
| 対応AI | AI Overviews・AI Mode・ChatGPT・Perplexity・Copilot・Gemini等 |
| 計測できる指標 | ブランド言及・引用・Share of Voice・検索需要 |
| 改善支援機能 | 限定的(分析が中心。AhrefsのSEO機能と併用) |
| 料金・契約形態 | Ahrefs本体の契約+AIアドオン(価格は要問い合わせ) |
| URL | https://ahrefs.com/brand-radar |
Semrush AI Visibility Toolkit
【Semrush AI Visibility Toolkitのおすすめポイント!】
- 既存のSemrush環境に月99米ドルで追加できる
- AI Search Site AuditでサイトのAI対応状況を診断できる
- プロンプトリサーチで登録すべき質問を探せる
| 料金 | 月99米ドル(1ドメイン・年払い)〜 |
Semrush AI Visibility Toolkitは、SEOツールSemrushが提供するAI可視性の計測機能です。1ドメインあたり月99米ドル(年払い)で、25件のカスタムプロンプトを日次計測し、ChatGPT、Google AI、Gemini、Perplexityなどでのブランド言及や競合との差を確認できます。
サイトのAI対応状況を診断するAI Search Site Auditや、プロンプトリサーチの機能も含まれます。
追加プロンプトは50件ごとに月60米ドル、追加ドメインは1件あたり月99米ドルが必要です。SEO機能とセットになったSemrush One(月199米ドル〜)にも同梱されているため、Semrushを未契約の場合はバンドルの方が割安になることがあります。
無料トライアルの有無は購入形態によって異なるため、契約前に確認してください。
すでにSemrushを利用している企業や、SEOレポートとAI可視性レポートを一本化したい企業に向いています。
| 提供会社 | Semrush |
| 無料トライアル・無料プラン | 要確認(Semrush Oneは7日間トライアルの情報あり) |
| 対応AI | ChatGPT・Google AI・Gemini・Perplexity等 |
| 計測できる指標 | ブランド言及・競合比較・25プロンプトの日次計測 |
| 改善支援機能 | あり(AI Search Site Audit・プロンプトリサーチ) |
| 料金・契約形態 | 月99米ドル/1ドメイン(年払い)。追加プロンプト・追加ドメインは別料金 |
| URL | https://www.semrush.com/kb/1493-ai-visibility-toolkit |
改善提案・コンサルティング一体型LLMO対策ツール4選
計測だけでなく「次に何をするか」まで支援してほしい企業、社内に編集・SEOの担当者が少ない企業、国産ツールで伴走型のサポートを受けたい企業には、改善提案・コンサルティング一体型が向いています。
AIが施策を自動提案するDolphinX AIO、低価格で引用元分析まで行うSUPER ACT、SEOツールにGEO機能を載せたPascal、コンテンツ最適化の提案つきのZipTieの4つを紹介します。
DolphinX AIO
【DolphinX AIOのおすすめポイント!】
- 露出・引用・流入・競合のデータをAIが横断分析し、施策を自動提案する
- 国産ツールとして請求書払い・日本語サポートに対応する
- 6ヶ月伴走型の内製化支援プログラムを併用できる
| 料金 | 月27,000円(税別)〜※12ヶ月契約時 |
DolphinX AIOは、株式会社メディアリーチが提供する国産のAIO(LLMO)計測・分析ツールです。ChatGPT、Gemini、Claude、Perplexity、Googleの「AIによる概要」、AIモードの6種のAIを対象に日次計測を行い、露出・引用・流入・競合などの主要データをAIが横断的に分析して、優先順位つきで次の施策を自動提案します。
料金はライト・プロ・ビジネスの3プランで、12ヶ月契約なら月27,000円〜(税別)、標準は6ヶ月契約です。初期費用は0円で、請求書払いにも対応可能です。
クレジットカード不要の無料トライアルがあるほか(期間は公式サイトで要確認)、月15万円×6ヶ月の内製化支援プログラム(ツール利用料は別)を組み合わせて、自社で分析・改善を回せる体制づくりを進めることもできます。
計測から施策判断までを社内で回せるようになりたい企業や、請求書払い・日本語サポートといった国内の商習慣を重視する企業に向いています。
| 提供会社 | 株式会社メディアリーチ |
| 無料トライアル・無料プラン | あり(クレジットカード不要。期間は要確認) |
| 対応AI | ChatGPT・Gemini・Claude・Perplexity・Googleの「AIによる概要」・AIモード |
| 計測できる指標 | 露出・引用・AI経由の流入・競合の日次計測 |
| 改善支援機能 | あり(AIによる施策の自動提案。内製化支援プログラムは別料金) |
| 料金・契約形態 | 月27,000円(税別)〜。契約は6ヶ月/12ヶ月単位・初期費用0円 |
| URL | https://dolphinx.jp/aio |
SUPER ACT
【SUPER ACTのおすすめポイント!】
- AIが引用した情報源(サイテーション元)をランキングで確認できる
- 推薦状況とセンチメントを低価格で計測できる
- 計測プロンプトやベンチマークをAIが自動生成してくれる
| 料金 | 月6,800円(税別)〜(要確認) |
SUPER ACTは、株式会社プラッタが提供する国産のLLMO分析ツールです。ChatGPT、Gemini(AIモード)、Claude、Grok、Perplexityを対象に、自社が推薦されているか、どのようなトーンで語られているか、そして回答の根拠としてどのサイトが引用されているかを可視化します。
引用元のランキングから「どの媒体への露出を増やすべきか」を判断できる点が特徴です。
2026年2月のプラン統合後は、10計測プロンプト・2ブランド・5人でのチーム利用が基本構成です。掲載メディアには月6,800円(税別)からのプランや無料プランの情報がありますが、公式サイト上での価格明示は確認できなかったため、最新の料金は問い合わせて確認してください。
低コストで推薦状況と引用元の分析まで行いたい企業や、分析結果を広報・PRの掲載先選定に活かしたい企業に向いています。
| 提供会社 | 株式会社プラッタ |
| 無料トライアル・無料プラン | あり(無料プランの情報あり・要確認) |
| 対応AI | ChatGPT・Gemini(AIモード)・Claude・Grok・Perplexity |
| 計測できる指標 | 推薦状況・センチメント・引用元(サイテーション元)ランキング |
| 改善支援機能 | あり(最適化アクションの自動提案) |
| 料金・契約形態 | 月6,800円(税別)〜の情報(要確認) |
| URL | https://superact.ai/ |
Pascal（パスカル）
【Pascalのおすすめポイント!】
- 2,900社が導入するSEOツールにGEO/LLMO機能を搭載している
- サイテーション分析から掲載依頼先のアプローチリストを出力できる
- 4日間の無料体験版で操作感を確かめられる
| 料金 | 要問い合わせ |
Pascal(パスカル)は、株式会社オロパスが提供するSEO分析ツールです。キーワード選定や競合分析、順位トラッキングといったSEO機能に加え、GEO/LLMO機能としてサイテーション分析を搭載しています。
自社と競合がWeb上のどの分野でどれだけ言及されているかを可視化し、その差分から掲載依頼先のアプローチリストまで出力できるのが特長です。
Google AI Overviewsの出現傾向やクエリ分類(Do/Buy/Know)の分析にも対応し、AIに引用されやすい構造づくりを支援します。なお、AI回答を直接監視するタイプではなく、Web上の言及分析が中心である点は理解しておきましょう。料金はプロプラン・アナリストプランなどが用意されており、詳細は問い合わせが必要です。
SEO運用と外部サイテーション対策をあわせて進めたい企業や、記事制作の効率化も同時に行いたい企業に向いています。
| 提供会社 | 株式会社オロパス |
| 無料トライアル・無料プラン | あり(4日間の無料体験版) |
| 対応AI | Googleの「AIによる概要」の出現分析ほか(Web上の言及分析が中心) |
| 計測できる指標 | サイテーション(言及)状況・AI Overviews出現傾向・SEO指標 |
| 改善支援機能 | あり(アプローチリスト出力・AI記事構成・パスカルチャット) |
| 料金・契約形態 | 要問い合わせ(プロプラン・アナリストプラン等) |
| URL | https://www.pascaljp.com/citation_lp.html |
ZipTie
【ZipTieのおすすめポイント!】
- 1回のチェックでAI Overviews・ChatGPT・Perplexityを同時計測できる
- 言及・引用・センチメントを統合した「AI Success Score」で優先度がわかる
- Google Search Console連携で計測クエリを自動生成できる
| 料金 | 月69米ドル〜 |
ZipTieは、テクニカルSEOで知られるOnelyのチームが開発したAI検索計測ツールです。Google AI Overviews、ChatGPT、Perplexityの3エンジンを1回のチェックで同時に計測し、言及・引用・センチメントを統合したAI Success Scoreによって、優先的に対策すべきクエリを示してくれます。
料金はBasicが月69米ドル(月500チェック)、Standardが月99米ドル(1,000チェック)、Proが月159米ドル(2,000チェック)で、年払いは約15%オフです。14日間の無料トライアルがあり、Google Search Console連携やURLからのクエリ自動生成によって導入時の設定を省力化できます。
対応エンジンは3つに限られるため、GeminiやCopilotまで追いたい場合は他ツールとの併用を検討してください。
Google AI Overviewsを中心に対策したい企業や、計測結果に基づくコンテンツ改善の提案までツールで受けたい企業に向いています。
| 提供会社 | ZipTie(Onelyのチームが開発) |
| 無料トライアル・無料プラン | あり(14日間) |
| 対応AI | Google AI Overviews・ChatGPT・Perplexity |
| 計測できる指標 | AI Success Score・言及・引用・センチメント |
| 改善支援機能 | あり(コンテンツ最適化の提案・クエリ自動生成) |
| 料金・契約形態 | 月69米ドル〜。年払いは約15%オフ |
| URL | https://ziptie.dev/ |
LLMO対策ツールのデモ・問い合わせで確認すべき質問
候補を2〜3ツールまで絞ったら、契約前のデモ・問い合わせで最終確認を行いましょう。確認する項目は6つに分かれます。
複数社へ同じ質問をぶつけて回答を比較すれば、公式サイトだけではわからない条件の差が明確になり、最後の1社を自信を持って決められます。
計測対象と計測条件に関する質問
- □ どのAIサービス、モデル、検索機能を対象にしていますか
- □ 日本語、地域、国、ログイン状態を指定できますか
- □ 回答はAPI、ブラウザ、独自インデックスのどれで取得しますか
- □ 同じ質問を何回実行し、数値をどのように集計しますか
- □ 「言及」「推薦」「引用」「順位」「可視性」をどう定義していますか
この質問が重要なのは、同じ「ChatGPT対応」でも取得条件によって結果が大きく変わるからです。たとえばWeb検索の有無やログイン状態が異なれば、言及率の数値は比較できません。
各社の回答をメモしておくと、後からツール間の数値差を説明する材料にもなります。条件を明確に答えられない会社は、この時点で候補から外しても問題ありません。
プロンプト・競合・計測回数に関する質問
- □ プランに含まれるプロンプト数と月間実行回数はいくつですか
- □ AI、地域、言語を増やすと実行数はどのように消費されますか
- □ 競合ブランドはいくつ登録できますか
- □ 日次、週次、月次の計測頻度を変更できますか
- □ 追加プロンプト、ブランド、地域の料金はいくらですか
この確認の目的は、契約プランで自社の計測設計を実現できるかを見極めることです。たとえば質問30件×競合5社×週次計測を想定しているなら、必要な計測回数は月600回を超えます。
上限に収まるか、超過時の扱いはどうなるかまで、具体的な数字で聞いておきましょう。回数の数え方はツールごとに異なるため、口頭ではなく資料でもらうのが確実です。
回答ログ・引用元・データ出力に関する質問
- □ 回答全文、取得日時、モデル、引用元URLを確認できますか
- □ 過去データは何カ月保存されますか
- □ CSV、PDF、API、BIツールへ出力できますか
- □ 契約終了時に履歴データを一括取得できますか
- □ 元の回答へ戻らず、独自スコアだけを表示する設計ではありませんか
ログと出力機能を確認するのは、解約した後もデータを資産として残せるかに直結するからです。たとえばCSVで回答全文と引用元を出力できれば、社内レポートや支援会社への共有にもそのまま使えます。
画面で閲覧できるだけでエクスポートには対応していないツールもあるため、デモの場で実際に出力してもらって確かめましょう。
日本語サポート・セキュリティに関する質問
- □ 日本語の画面、マニュアル、サポートがありますか
- □ 入力したプロンプトやブランド情報は学習や二次利用に使われますか
- □ データの保存地域、暗号化、削除方針はどうなっていますか
- □ SSO、権限管理、監査ログ、SLAに対応していますか
- □ 委託先・再委託先とデータ処理の範囲を開示していますか
海外ツールの場合、問い合わせへの返信が英語のみで数日待ち、というケースもあります。運用担当者が無理なく使い続けられるかを、契約前に具体的に確かめておきましょう。
セキュリティ項目は情報システム部門の確認事項を事前にもらっておき、デモの場でまとめて質問すると、社内の承認を一度で通しやすくなります。
料金・追加費用・最低契約期間に関する質問
- □ 初期費用、導入支援、設定代行は別料金ですか
- □ 最低契約期間、年払い、自動更新、解約期限はどうなっていますか
- □ 上限を超えた場合は停止、従量課金、上位プラン移行のどれですか
- □ コンサルティング、レポート説明、改善実装は料金に含まれますか
- □ 契約期間中の総額と、次年度更新時の価格を提示できますか
ここでの目的は、1年間の総額を確定させることです。月額だけで比較すると、初期費用や年間契約の縛り、超過課金によって順位が入れ替わることがあります。
たとえば月額が2万円安くても、最低契約期間が12ヶ月なら乗り換えの自由度は大きく下がります。値引きの条件や請求書払いの可否も、この場で確認しておきましょう。
契約終了後のデータ利用に関する質問
- □ 契約終了後もレポート、回答ログ、CSVを保管できますか
- □ データの削除までに猶予期間がありますか
- □ 別ツールへ移行するためのエクスポート仕様はありますか
- □ 作成したプロンプト、タグ、競合設定の権利は自社に残りますか
解約後にデータへアクセスできる期間はツールによって異なり、即時削除される場合もあります。蓄積した計測データは、次のツールや支援会社の提案でも使える資産のため、出力形式と持ち出しの可否は書面で確認してください。
ここまでの回答を並べて比較し、条件を明確に答えられないツールや、自社の必須要件を満たさないツールを候補から外せば、導入するツールを最終決定できます。回答が曖昧なまま契約せず、書面で条件を確認してから進めましょう。
LLMO対策ツールを使った調査・改善の進め方
ツール導入後は、数値を眺めるだけで終わらせず、次の5ステップの流れを固定して運用しましょう。
- 質問・プロンプトと競合ブランドを登録する
- 施策前の言及・推薦・引用状況を記録する
- 自社と競合の差や引用元を分析する
- 優先順位を決めてコンテンツやサイトを改善する
- 同じ条件で再計測し変化を確認する
この流れを固定すると、施策の効果を同じ条件で説明でき、社内の合意も取りやすくなります。
ステップ1．質問・プロンプトと競合ブランドを登録する
最初は、事業成果に近い10～30件程度の質問から始めます。ブランド名を含む質問だけでなく、課題、比較、おすすめ、条件付き、リスクに関する質問も混ぜてください。
質問が多すぎると、重要な変化が埋もれます。カテゴリ、対象顧客、購入段階ごとにタグを付け、優先度の高い質問を明確にします。
登録の際は、質問ごとに「認知」「比較」「指名」などのタグを付けておくのがおすすめです。あとから「比較系の質問だけ言及率が低い」といった切り口で分析でき、改善の優先順位を付けやすくなります。
競合には、AIの回答に実際へよく登場する社名を選ぶと、市場での立ち位置の変化を捉えやすくなります。
ステップ2．施策前の言及・推薦・引用状況を記録する
施策を始める前に、基準となる計測期間を設けます。少なくとも、言及の有無、推薦順位、回答の要約、引用元URL、競合、誤情報を記録しておきましょう。
AI回答は変動するため、1回の結果ではなく、一定期間の傾向として捉えます。複数回実行する製品では露出確率を、日次追跡する製品では週次・月次の平均や安定性を確認します。
基準値を作る期間の目安は2〜4週間です。たとえば「主要10質問のうち言及4件・推薦1件・引用元に自社サイト2件」のように数値で残しておくと、施策後の変化を誰にでも説明できます。スクリーンショットもあわせて保存しておくと、回答の文脈まで振り返られるので便利です。
ステップ3．自社と競合の差や引用元を分析する
競合が推薦される質問について、回答が評価している軸と、引用している情報源を確認します。料金、実績、対象顧客、専門性、事例、第三者評価など、どの情報が自社に不足しているかを整理します。
競合の表現を模倣するのではなく、自社が事実として示せる独自情報へ置き換えることが重要です。顧客データ、導入事例、専門家の知見、独自調査など、一次情報を優先します。
分析で特に注目したいのは、競合が引用されているのに自社が引用されていない情報源です。そこが次に狙うべき露出先の候補になります。
たとえば競合3社が同じ比較メディアから引用されているなら、そのメディアへの掲載依頼が有力な打ち手になります。
ステップ4．優先順位を決めてコンテンツやサイトを改善する
改善施策は、事業インパクトと実行難易度で優先順位を付けます。誤った料金や会社情報の修正、主要サービスページの情報不足、クロール阻害などは優先度が高い課題です。
新規記事を増やす前に、既存のサービスページ、比較ページ、FAQ、導入事例、会社情報が矛盾していないかを確認します。AIが参照する情報の土台が曖昧なまま記事を増やしても、認識が安定しない可能性があります。
優先順位は「影響が大きい質問×自社で今すぐ直せる箇所」から付けるのが基本です。たとえば主力サービスの質問で古い料金のまま引用されているなら、公式ページの更新が最優先になります。施策ごとに実施日を記録しておくと、あとの効果検証が楽になります。
ステップ5．同じ条件で再計測し変化を確認する
施策後は、同じ質問、対象AI、地域、計測頻度で再計測します。言及率だけでなく、説明内容が正確になったか、引用元が意図したページへ変わったか、比較理由が強くなったかを確認します。
AI上の露出が増えても、事業成果へつながるとは限りません。GA4、Search Console、指名検索、問い合わせ、商談などもあわせて確認し、認知指標と事業指標を分けて評価します。
再計測で大切なのは、質問・対象AI・計測条件を施策前と完全にそろえることです。条件が1つでも変わると、変化が施策によるものか判断できなくなります。変化が表れるまでの目安は数週間〜数ヶ月のため、1回の結果で一喜一憂せず、期間の傾向線で評価しましょう。
LLMO対策ツールの導入で失敗しやすいパターン
LLMO対策ツールの導入でよくある失敗は、ツールの性能ではなく選び方と運用体制に原因があります。
6つの失敗パターンを見ていきましょう。
対応AI数や機能数だけでツールを選ぶ
対象AIが多くても、実際に必要なAIが上位プランだけだったり、日次計測ではなくオンデマンドだけだったりします。機能一覧ではなく、契約プランの対象と上限を確認してください。
たとえば10種類のAIに対応していても、自社の顧客が実際に使うのがChatGPTとGoogle検索だけなら、残り8種類の計測費用は成果につながりません。
逆に、対応数が少なくても、質問を十分に登録でき、引用元まで確認できるツールの方が改善は進みます。
カタログ上の対応数ではなく、事前に決めた「顧客が使うAI」を確実にカバーしているかで判断すると、この失敗を避けられます。迷ったら、対応AIの多さは加点要素程度に考えておきましょう。
1回の計測結果だけで自社の評価を判断する
AI回答は、モデル、検索機能、地域、日時、利用履歴などによって変わります。1回表示されなかったことを「AIに認識されていない」と断定せず、同じ条件で複数回または一定期間計測します。
AIの回答は、同じ質問でも日や時間帯によって変わります。たとえば月曜の計測では言及されていたのに、水曜には競合だけが紹介される、ということも普通に起こります。
1回の結果だけで「対策できている」「危機的だ」と判断すると、施策の方向性を誤りかねません。最低でも2〜4週間、同じ条件で計測を続け、言及率の平均や推移で評価するのが正しい使い方です。社内への報告も、点ではなく期間の傾向で共有しましょう。
ブランド名の出現率だけを成果指標にする
社名が出ても、説明が誤っていたり、対象外の顧客へ推薦されていたりすれば成果とはいえません。言及率とともに、推薦の文脈、説明の正確性、引用元、サイト流入、問い合わせを確認します。
出現率が高くても、「高額で初心者には不向き」といった否定的な文脈で紹介されていれば、問い合わせにはつながりません。逆に出現回数が少なくても、「〇〇ならまず候補になる」と推薦されていれば成果への貢献は大きくなります。
出現率とあわせて、推薦の順位、紹介のされ方(センチメント)、引用元の質まで確認し、最終的には問い合わせや指名検索の変化と突き合わせて評価しましょう。数字の独り歩きを防ぐことが、正しい投資判断につながります。
計測後の改善を実行する担当者が決まっていない
レポートから課題が見つかっても、記事編集、サービス情報の確認、サイト改修、外部発信を行う担当者がいなければ改善は進みません。導入前に、編集・SEO・開発・広報の役割を決めます。
計測レポートが毎週届いても、誰も改善を実行しなければ言及も引用も増えません。ありがちなのは、マーケティング担当が数値を確認するだけで、コンテンツ修正が「手が空いたら」になるパターンです。
導入時に「計測の確認者」「改善案の決裁者」「実装の担当者」を名前で決め、月1回の定例で進捗を確認する仕組みまで作っておきましょう。社内で実装リソースを確保できない場合は、最初から支援会社との分業を前提に設計するのが現実的です。
プロンプト数や計測回数の上限を確認していない
質問数だけでなく、AI数、地域、言語、実行頻度で消費量が増える製品があります。導入時の10件だけでなく、半年後に追加する商品や地域を含めて必要量を見積もります。
たとえば「質問50件を毎日計測したい」のに契約プランの上限が月1,000回だと、実際には20日ほどで上限に達してしまいます。超過時の扱いもツールによって異なり、自動で追加課金される場合と、計測が止まる場合があります。
月の途中で計測が止まると、比較データに欠損が生まれる点も見逃せません。契約前に「質問数×競合数×計測頻度」で必要な回数を計算し、プランの上限と超過時のルールを書面で確認しておけば、この失敗は確実に防げます。
ツールが出したスコアや改善案をそのまま事実として扱う
可視性スコアやセンチメントは、各社独自の計算です。改善案も自動生成される場合があります。元の回答、引用元、公式情報を確認し、事業上の優先順位と照らして判断してください。
なお、こうした失敗の多くは「計測後の改善を実行しきれない」ことに行き着きます。記事制作やサイト改修まで社内で対応できない場合は、ツール単体にこだわらず、LLMO支援会社への依頼も選択肢に入れて計画を立てましょう。
たとえば「可視性スコア70点」という数字だけを役員報告に使うと、ツールを乗り換えた瞬間に過去との比較ができなくなります。報告には、スコアそのものではなく「どの質問で言及・推薦されたか」という生の事実を使うのが安全です。
手動チェック・LLMO対策ツール・支援会社の使い分け
すべての企業に有料ツールが必要なわけではありません。調査量と改善体制に応じて、次の4つの方法を使い分けましょう。
| 方法 | 向いている状況 | メリット | 注意点 |
|---|---|---|---|
| 手動チェック | 1ブランド・重要質問10～20件・月次確認 | 費用を抑え、回答を丁寧に読める | 条件統一、履歴、競合比較に手間 |
| 無料・簡易ツール | 初回診断・社内説明・数件の確認 | 短時間で現状を確認 | 大量計測や時系列管理に不向き |
| 有料LLMOツール | 複数AI・50件以上・継続計測 | 自動化、競合、引用、履歴、レポート | 運用設計と改善担当が必要 |
| 支援会社 | 診断後の制作・改修を社内で実行できない | 戦略から実装まで任せやすい | 費用と支援範囲の確認が必要 |
対象サービスや質問が少ない場合は手動チェックから始める
まず、重要な質問を10～20件に絞り、ChatGPT、Gemini、GoogleのAI機能などで確認します。日時、環境、回答、引用元、競合をスプレッドシートへ記録し、改善の必要性を判断します。
手動チェックのやり方は簡単で、重要な質問を5〜10個決め、ChatGPTやGeminiに実際に入力し、回答と引用元をスプレッドシートに記録するだけです。
週1回・30分程度でも、自社の見え方の変化は十分につかめます。この段階を挟んでおくと、ツールを契約するときにも「どの質問を登録すべきか」「どの指標を追うべきか」が明確になっているため、初月から無駄なく使い始められます。
継続的な定点観測が必要ならLLMO対策ツールを導入する
質問数、対象AI、ブランド、地域が増え、手動作業が継続できなくなったら有料ツールを検討します。導入の目安は、「人が回答を取得・転記する時間」と「ツールの年間費用」を比較すると決めやすくなります。
目安としては、対象サービスが2つ以上になり、追いたい質問が20件を超え、競合との比較も必要になった段階が導入のタイミングです。
この規模を手動で毎週確認すると数時間かかり、担当者の負担で計測自体が止まりがちです。ツールの月額費用と手動調査にかかる人件費を比べ、ツールの方が安くなった時点で切り替えると判断を誤りません。無料トライアルで操作感を確かめてから契約すると、より安心です。
調査後の施策を実行できない場合は支援会社へ依頼する
ツールで課題を発見しても、一次情報の整理、記事制作、サイト改修、PRを実行できない場合は、ツール提供会社のコンサルティングや外部支援会社を利用します。診断だけか、実装まで含むか、追加費用を確認してください。
ツールで課題がわかっても、記事の制作、公式サイトへの構造化データの実装、外部メディアへの掲載交渉などは、実行できる人がいなければ進みません。
社内に編集者やエンジニアがいない場合は、調査から改善までを一括で任せられる支援会社の方が、結果的に早く成果へつながります。依頼するときは、本記事で整理した目的・対象AI・重要質問のメモを渡すと、提案の精度が上がり、見積もりも正確になります。
なお、支援会社は対応範囲も費用感も大きく異なります。候補の絞り込み方や比較の軸は以下の記事で詳しくまとめているので、依頼先を検討する段階で合わせて確認してください。
【2026年版】LLMO対策会社おすすめ6選｜比較一覧表・選び方・費用の見方を解説
手動調査・ツール・専門支援を組み合わせて運用する
有料ツールを導入しても、重要な質問は担当者が元の回答を読み、誤情報や文脈を確認する必要があります。ツールで全体傾向を把握し、重要な変化を手動で検証し、実装が難しい施策だけ外部へ依頼する組み合わせが現実的です。
たとえば、日々の変化はツールで自動計測し、月1回は担当者が重要な質問の回答全文を読み込み、四半期ごとに支援会社と施策を見直す、という分担が一例です。
ツールでは対応しきれない一次情報の整理、コンテンツ制作、サイト改修まで含めて相談したい場合は、LLMOを含むAIO対策支援サービスのLumiciteが無料相談と資料請求を受け付けています。
Lumiciteでは、LLMOだけでなく、自社サイトや情報が引用・掲載されるようにするため施策であるGEOやAIや検索エンジンが直接提示する回答として採用されやすくするためのAEO施策など、生成AIやAI検索などのAIサービスで自社の情報が正しく活用されるためのAIO対策全般の支援を行っています。
まずは無料相談で自社の現状課題を整理する材料としてぜひ活用してみてください。
LLMO対策ツールに関するよくある質問
最後に、LLMO対策ツールについてよくある質問へ回答します。SEOツールとの併用、Google AI Overviewsの計測、計測頻度の目安、導入効果の考え方、社内運用の可否といった、本文で扱いきれなかったテーマを取り上げました。
ツール各社への問い合わせ前に読んでおくと、デモでの会話がスムーズになります。
Q1. SEOツールとLLMO対策ツールの両方が必要ですか？
必ずしも別々の製品が必要とは限りません。
SEO統合型のLLMOツールもあります。現在利用しているSEOツールに必要なAI可視性機能が追加されている場合は、既存環境を拡張した方が運用しやすいでしょう。
Googleは、AI OverviewsやAI ModeでもSEOの基本が引き続き重要だと案内しています。AI回答だけを追うのではなく、クロール、インデックス、コンテンツ品質、検索流入も確認できる体制を整えます。
予算が限られる場合は、まず現在利用中のSEOツールにAI可視性の機能が追加されていないかを確認し、足りない部分だけをLLMO対策ツールで補う、という順番が無駄のない進め方です。
Q2. Google AI Overviewsの引用状況も計測できますか？
計測に対応したツールなら可能です。
本記事では、DolphinX AIO、User Insight、Brand UP、Ahrefs Brand Radar、Otterly.AI、ZipTieなどが、AI OverviewsまたはGoogleのAI機能に関する計測を公式ページで案内しています。
ただし、対象国、検索クエリ、表示有無、取得方式によってデータ範囲が異なります。Google Search Consoleの生成AI関連レポートなど、プラットフォーム公式のデータも併用してください。
AI Overviewsは表示されるクエリ自体が変動するため、「表示の有無」と「表示時に自社が引用されるか」を分けて確認すると、状況を正確に把握できます。
Q3. どのくらいの頻度で計測すればよいですか？
競合やサービス情報が頻繁に変わる業界、施策を連続して公開する期間では日次・週次が向いています。変化が少なく、重要質問が限られる企業は月次でも十分でしょう。
初期は週次で基準値を作り、傾向が安定したら月次へ減らす方法もあります。頻度を上げるほど良いわけではなく、変化を確認して改善できる頻度に合わせます。
頻度を決める基準は、「回答が変わったときに、どれだけ早く気づく必要があるか」です。たとえば料金改定やサイトリニューアルの直後は誤情報が出やすいため日次で監視し、平常時は週次に戻す、といった強弱をつけると、計測回数の上限も無駄なく使えます。レポートを確認する会議の頻度と揃えるのも、運用を続けるコツです。
Q4. ツールを導入すればAIからの引用や推薦が増えますか？
導入だけでは増えません。ツールは、現在の言及・引用・競合との差を把握するためのものです。
計測結果をもとに、誤情報の修正、サービスページ、一次情報、導入事例、FAQ、サイト構造、外部情報などを改善し、その後に同じ条件で再計測する必要があります。
増えない理由は、ツールが行うのはあくまで観測だからです。引用や推薦を増やすには、AIが参照しやすい公式情報の整備、比較記事など外部メディアへの露出、誤情報の修正といった施策の実行が欠かせません。
ツールはその効果を確かめる物差しと考えてください。導入後3ヶ月で成果が出ないと焦る企業も少なくありませんが、原因の多くは施策の未実行にあります。
Q5. LLMO対策ツールは社内だけで運用できますか？
社内に、プロンプト設計、データ確認、編集、SEO、開発、広報の担当者がいれば運用できます。最初からすべてを専門会社へ任せる必要はありません。
一方、レポートは確認できても改善を実装できない場合は、ツール提供会社のコンサルティングや、LLMO支援会社を併用した方が進めやすくなります。契約前に、診断、提案、制作、実装の範囲を分けて確認してください。
社内運用を成功させる条件は、計測を確認する担当者と、記事修正やサイト改修を実行する体制がそろっていることです。たとえば編集担当が月2〜3本の記事更新を担えるなら、内製でも十分に回せます。実行リソースが不足する部分だけを外部に切り出すのが現実的です。
まとめ｜LLMO対策ツールと支援会社を併用するなら無料相談で現状を整理しよう
LLMO対策ツールは、AI回答における自社の言及、推薦、引用、競合との差を観測するために利用します。ただし、対象AIや計測指標、料金体系は製品ごとに異なるため、まずは対象サービス、重要な質問、競合、追跡する指標を整理しましょう。
質問が少ない段階では手動調査や無料ツールから始め、継続計測の工数が増えたときに有料ツールへ移行するのが大切です。
有料ツールを選ぶ際は、次の5点を比較してください。
- 自社が重視するAI・地域・言語に対応しているか
- 言及、推薦、引用、競合を区別して確認できるか
- 必要なプロンプト数と計測頻度を予算内で継続できるか
- 元データを確認・出力でき、施策の根拠として使えるか
- 計測後にコンテンツやサイトを改善する体制があるか
最も機能が多いツールが、すべての企業にとって最適とは限りません。目的別に候補を比較し、デモでは実際の質問を使って確認しましょう。
また、ツールは現状を観測するための手段であり、導入しただけでは言及や引用は増えません。改善を社内で実行しきれない場合は、LLMO支援会社への依頼も検討し、まずは無料相談で現状を整理するのがおすすめです。
| ツールで課題を見つけたあと、改善まで進めたい方へ AI検索上での自社の認識・未認識・誤認識を整理し、プロンプト設計、一次情報、コンテンツ、サイト改修、外部情報の優先順位を決めたい場合は、Lumiciteのサービス資料をご確認ください。 ツールの導入ありきではなく、現在の課題と社内体制を踏まえて、手動調査・ツール・専門支援のどれが適しているかを整理します。 |
